Regresion Logistica

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El libro Regresion Logistica en formato PDF. El libro Regresion Logistica en formato MOBI. El libro Regresion Logistica en formato ePUB. El libro fue escrito en 2004 por el autor Luis Carlos Silva, Isabel Maria Barroso, Luis Carlos Silva Ayçaguer. Disfruta leyendo con el sitio web debatecd.mx.

DESCRIPCIÓN

Regresión Logística es una monograma que contiene los elementos básicos de las técnicas estadístico-inferenciales más empleadas en la producción científica contemporánea. Por su conducto se ofrece un panorama general sobre algunas de las diversas posibilidades que ofrece este método estadístico, los fundamentos en que reposa y las técnicas asociadas a su uso práctico. Los procedimientos se ubican en el contexto de la investigación científica sobre la cual se hacen diversos apuntes originales y se ilustran predominantemente usando ejemplos y problemas relacionados con la salud pública y la epidemiología debido a la importancia de tales aplicaciones, aunque teniendo en cuenta que la mayoría de las ideas desarrolladas en este contexto son fácilmente extensibles a otras áreas tales como las ciencias sociales, la psicología, la educación, etc. El material está estructurado en seis capítulos que van desde un repaso de las áreas que resultan esenciales para conseguir una compresión aceptable de los fundamentos y los métodos involucrados en el uso correcto de esta técnica hasta aspectos relativamente avanzados relacionados con el método, pasando por virtualmente todas sus aplicaciones prácticas.
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INFORMACIÓN

NOMBRE DEL ARCHIVO: Regresion Logistica.pdf

TAMAÑO DEL ARCHIVO: 2,82 MB

ISBN: 9788471337382

AUTOR(A): Luis Carlos Silva, Isabel Maria Barroso, Luis Carlos Silva Ayçaguer

FECHA: 2004

La regresión logística unidimensional puede usarse para tratar de correlacionar la probabilidad de una variable cualitativa binaria (asumiremos que puede tomar los valores reales "0" y "1") con una variable escalar x.La idea es que la regresión logística aproxime la probabilidad de obtener "0" (no ocurre cierto suceso) o "1" (ocurre el suceso) con el valor de la variable explicativa x.

Introducción. El análisis de regresión se utiliza para explicar una determinada variable, digamos Y, en función de una variable X, o bien en función de varias variables X 1, X 2, ..., X k. En el primer caso se tratará de regresión univariante, y en el segundo caso, de regresión

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